Definición: ¿Qué significa minería de reglas de asociación?
La minería de reglas de asociación es un procedimiento destinado a encontrar patrones frecuentes, correlaciones, asociaciones o estructuras causales a partir de conjuntos de datos que se encuentran en varios tipos de bases de datos, como bases de datos relacionales, bases de datos transaccionales y otras formas de repositorios de datos.
Dado un conjunto de transacciones, la minería de reglas de asociación tiene como objetivo encontrar las reglas que nos permiten predecir la ocurrencia de un elemento específico en función de las ocurrencias de los otros elementos en la transacción.
Techinfo explica la minería de reglas de asociación
La minería de reglas de asociación es el proceso de minería de datos para encontrar las reglas que pueden regir asociaciones y objetos causales entre conjuntos de elementos.
Entonces, en una transacción determinada con varios artículos, intenta encontrar las reglas que rigen cómo o por qué dichos artículos se compran juntos. Por ejemplo, la mantequilla de maní y la mermelada a menudo se compran juntas porque a muchas personas les gusta hacer sándwiches de PB&J.
También sorprendentemente, los pañales y la cerveza se compran juntos porque, como resulta, los papás a menudo tienen la tarea de hacer las compras mientras que las mamás se quedan con el bebé.
Las principales aplicaciones de la minería de reglas de asociación:
- Análisis de datos de la canasta: es para analizar la asociación de los artículos comprados en una sola canasta o compra única según los ejemplos dados anteriormente.
- Marketing cruzado: es trabajar con otras empresas que complementen la suya, no con la competencia. Por ejemplo, los concesionarios y fabricantes de vehículos tienen campañas de marketing cruzado con empresas de petróleo y gas por razones obvias.
- Diseño de catálogo: la selección de artículos en el catálogo de una empresa a menudo se diseña para complementarse entre sí, de modo que la compra de un artículo lleve a la compra de otro. Por eso estos artículos suelen ser complementos o muy relacionados.