Definición: ¿Qué significa NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)?
NeuroEvolution of Augmenting Topologies o NEAT se describe a menudo como una solución genética para mejorar las redes neuronales. El concepto NEAT se puede utilizar para proporcionar un nuevo modelo para seleccionar tipologías para una red neuronal y para inicializar pesos.
Techinfo explica NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)
La idea con NEAT es que las redes comienzan de forma pequeña y simple, y luego se complejizan a medida que evolucionan. Específicamente, NEAT altera los parámetros de ponderación y la estructura de la red, y utiliza el principio de evolución de las especies para promover la innovación en el proceso.
Los expertos señalan que, como procedimiento de automatización, NEAT proporciona una forma radicalmente nueva de definir la topología, ya que tradicionalmente, los ingenieros que utilizaban una topología particular en la red simplemente aprendían sobre los pesos de entrada a través de los datos de entrenamiento.