Definición: ¿Qué significa Cubo de procesamiento analítico en línea (Cubo OLAP)?
Un cubo de procesamiento analítico en línea (cubo OLAP) es una matriz multidimensional de datos que sirve como base de datos optimizada para aplicaciones OLAP y almacenamiento de datos. Es una forma de almacenar datos relevantes en una forma multidimensional para que parezcan más lógicos cuando se utilizan para generar informes y facilitar análisis más eficientes.
Techinfo explica el Cubo de procesamiento analítico en línea (Cubo OLAP)
Un cubo OLAP almacena y categoriza datos como dimensiones y se considera en términos de "medidas". Imagine un plano cartesiano con tres ejes (x, y y z), y cada muesca del eje significa una medida determinada, siendo cada eje una categoría de datos. Estos cubos están resumidos previamente en cada dimensión, lo que mejora enormemente el tiempo de consulta en las bases de datos relacionales.
El lenguaje de expresiones multidimensionales (MDX) de Microsoft se utiliza para interactuar y controlar cubos OLAP.
A diferencia de las bases de datos tradicionales, que están diseñadas de acuerdo con los requisitos del sistema, los cubos OLAP se desarrollan con lógica empresarial para inteligencia empresarial (BI) y, por lo tanto, están optimizados para procesos analíticos con la capacidad de informar sobre múltiples registros simultáneamente.
Las ventajas de los cubos OLAP incluyen las siguientes:
- Puede tener más de tres dimensiones, prácticamente infinitas, lo que da como resultado un hipercubo, que permite un análisis de datos en profundidad
- Permite el análisis de datos multifacéticos de grandes y complejos volúmenes de datos en respuesta a consultas comerciales complejas