Definición: ¿Qué significa el descubrimiento de datos?
El descubrimiento de datos, en el contexto de TI, es el proceso de extraer patrones procesables de los datos. La extracción es generalmente realizada por humanos o, en ciertos casos, por sistemas de inteligencia artificial. Los datos presentados suelen estar en formato visual y pueden verse como un tablero, dependiendo de cómo se presenten en la aplicación.
Techinfo explica el descubrimiento de datos
El descubrimiento de datos es un tipo de uso de datos que se basa, en gran parte, en tecnologías que han permitido la agregación y el uso de big data. Los grandes conjuntos de datos están compuestos por tipos de datos grandes y heterogéneos que se introducen en los sistemas comerciales con el fin de obtener inteligencia comercial (BI).
En el descubrimiento de datos, los humanos, o, en algunos casos, ciertos tipos de tecnologías de inteligencia artificial, analizan datos de varias fuentes e intentan extraer información importante o significativa de esos datos. Esto se hace para respaldar varios objetivos comerciales. Las herramientas de descubrimiento de datos utilizan una variedad de métodos como mapas de calor, tablas dinámicas, gráficos circulares, gráficos de barras y mapas geográficos para ayudar a los usuarios a lograr sus objetivos.
Algunos expertos ven el descubrimiento de datos como algo similar a la minería de datos, que es un proceso utilizado por algunas empresas para intentar extraer datos procesables de un gran conjunto de datos. De alguna manera, el descubrimiento de datos también puede explicarse por su similitud con el descubrimiento electrónico (e-discovery); en el descubrimiento electrónico, que a menudo pertenece al campo legal, los profesionales de TI asignados extraen datos de grandes conjuntos de datos que pueden ser aplicables o relevantes para un caso o proceso. La idea del descubrimiento de datos adopta un enfoque similar: examinar un gran campo de datos en busca de elementos relevantes y procesables que se destacan.