Definición: ¿Qué significa Big Data Virtualization?
La virtualización de big data es un proceso que se centra en la creación de estructuras virtuales para sistemas de big data. Las empresas y otras partes pueden beneficiarse de la virtualización de big data porque les permite utilizar todos los activos de datos que recopilan para lograr diversas metas y objetivos. Dentro de la industria de TI, existe un llamado a las herramientas de virtualización de big data para ayudar a manejar el análisis de big data. Dentro de la industria de TI, existe un llamado a las herramientas de virtualización de big data para ayudar a manejar el análisis de big data.
Techinfo explica la virtualización de Big Data
Para explicar la virtualización de big data es necesario comprender los principios generales de la virtualización en su conjunto. La idea esencial de la virtualización es que los sistemas heterogéneos o distribuidos se representan como sistemas complejos a través de interfaces específicas que reemplazan el hardware físico o las designaciones de almacenamiento de datos con componentes virtuales. Por ejemplo, en la virtualización de hardware, el software convierte un sistema de computadoras físicas en un sistema de computadoras "lógicas" o virtuales. Este sistema de virtualización puede presentar partes de dos o más unidades de almacenamiento diferentes en dos o más computadoras como una sola "Unidad A" a la que los usuarios acceden como un todo unificado. En la virtualización de redes, los sistemas pueden representar un conjunto de nodos físicos y recursos como un conjunto diferente de componentes virtuales.
Una forma de pensar en un recurso de virtualización de big data es como una interfaz que se crea para hacer que el análisis de big data sea más fácil de usar para los usuarios finales. Algunos profesionales también explican esto como la creación de una "capa de abstracción" entre los sistemas físicos de big data, es decir, donde cada bit de datos se almacena individualmente en computadoras o servidores, y creando un entorno virtual que es mucho más fácil de entender y navegar. La virtualización de big data tiene como objetivo combinar todas estas ubicaciones distribuidas en un elemento virtual sencillo.
El mundo empresarial ha desarrollado un conjunto sofisticado de herramientas de análisis de big data, pero no todas apoyan el principio de virtualización de big data, y este tipo de trabajo tiene sus propios desafíos. Algunos afirman que las empresas son lentas para abordar la virtualización de big data, porque su implementación se considera tediosa y difícil. Sin embargo, esto puede cambiar a medida que los proveedores de servicios continúan elaborando productos y servicios que las empresas desean, y los profesionales de TI capacitados buscan las mejores formas de realizar cambios entre cómo se configura físicamente un sistema y cómo se usa a través de una arquitectura de software general.