Definición - ¿Qué significa Fuzzy Logic?
La lógica difusa es un método de operaciones lógicas basado en la lógica de muchos valores en lugar de la lógica binaria (lógica de dos valores). La lógica de dos valores a menudo considera que 0 es falso y 1 es verdadero. Sin embargo, la lógica difusa se ocupa de valores de verdad entre 0 y 1, y estos valores se consideran intensidad (grados) de verdad.
La lógica difusa se puede aplicar a muchos campos, incluidos los sistemas de control, las redes neuronales y la inteligencia artificial (IA).
Techinfo explica la lógica difusa
La lógica difusa se puede utilizar para describir cómo se procesa la información dentro del cerebro humano. Por ejemplo, se puede argumentar que los humanos no conocen la diferencia entre gordos y delgados. Cinco personas pueden estar gordas y no tener la misma gravedad de la gordura. O, una persona puede parecer delgada, en comparación con otra, mientras que ambas son en realidad gordas. Con la lógica difusa, puede asignar diferentes valores lógicos para la gordura, que van de 0 a 1, según la gravedad de la gordura.
Las variables entre los extremos de cero y uno están más cerca del concepto de probabilidad, lo que significa que existe una correlación importante entre la ciencia de la probabilidad y la lógica difusa. Sin embargo, la lógica difusa se refiere a la intensidad de la verdad, mientras que la probabilidad se refiere a la probabilidad.
A Lotfi Zadeh se le atribuye la formulación de la lógica difusa, que desarrolló mientras trabajaba para la Universidad de California en la década de 1960. La investigación de Zadeh se centró en implementar métodos que permitieran a las computadoras comprender el lenguaje humano, como múltiples grados de atributos que no se pueden describir en términos de ceros y unos.