Algoritmo de aprendizaje

Definición: ¿Qué significa Algoritmo de aprendizaje?

Un algoritmo de aprendizaje es un algoritmo utilizado en el aprendizaje automático para ayudar a la tecnología a imitar el proceso de aprendizaje humano. Combinados con tecnologías como las redes neuronales, los algoritmos de aprendizaje crean programas de aprendizaje complejos y sofisticados.

Techinfo explica el algoritmo de aprendizaje

La regresión lógica, la regresión lineal, los árboles de decisión y los bosques aleatorios son todos ejemplos de algoritmos de aprendizaje. Los algoritmos como "vecino más cercano" también involucran las formas en que estos algoritmos se utilizan para afectar la toma de decisiones y el aprendizaje en los programas de aprendizaje automático. En general, lo que todos estos algoritmos tienen en común es su capacidad para extrapolar datos de prueba o entrenamiento para hacer proyecciones o construir modelos en el mundo real. Piense en estos algoritmos como herramientas para "reunir puntos de datos" a partir de una masa de datos sin procesar o de un fondo relativamente sin etiquetar.

Cuando los algoritmos de aprendizaje son útiles tanto en el aprendizaje automático supervisado como no supervisado, se utilizan de diferentes formas en cada tipo de disciplina. El aprendizaje automático supervisado se beneficia de tener datos ya etiquetados y aislados, por lo que los algoritmos de aprendizaje que se utilizan serán diferentes de alguna manera. La conclusión es que los ingenieros unen estos algoritmos de aprendizaje como bloques de construcción de una tecnología o programa en particular que busca comprender más sobre los conjuntos de datos que digiere.