Definición: ¿Qué significa el análisis de datos a gran escala?
El análisis de datos a gran escala es el proceso de aplicar técnicas de análisis de datos a una gran cantidad de datos, generalmente en repositorios de big data. Utiliza algoritmos, sistemas y procesos especializados para revisar, analizar y presentar información en una forma que sea más significativa para las organizaciones o los usuarios finales.
Techinfo explica el análisis de datos a gran escala
El análisis de datos a gran escala es un término amplio que abarca una serie de diferentes herramientas y sistemas para procesar big data. Por lo general, el análisis de datos a gran escala se realiza a través de dos técnicas populares: sistemas de administración de bases de datos en paralelo (DBMS) o sistemas basados en MapReduce. El sistema DBMS paralelo requiere que los datos estén en un esquema compatible con DBMS, mientras que la opción MapReduce admite datos en cualquier forma. Además, los datos extraídos o analizados en el análisis de datos a gran escala se pueden mostrar en varias formas diferentes, como tablas, gráficos, figuras y análisis estadístico, según el sistema de análisis.