Definición: ¿Qué significa el análisis de datos en paralelo?
El análisis de datos en paralelo es un método para analizar datos mediante procesos paralelos que se ejecutan simultáneamente en varias computadoras.
El proceso se utiliza en el análisis de grandes conjuntos de datos, como grandes registros de llamadas telefónicas, registros de red y repositorios web para documentos de texto que pueden ser demasiado grandes para colocarlos en una sola base de datos relacional. El método se utiliza a menudo en Big Data Analytics y análisis de datos generales.
Techinfo explica el análisis de datos en paralelo
El concepto principal detrás del análisis de datos en paralelo es el paralelismo, definido en informática como la ejecución simultánea de procesos.
Esto a menudo se logra mediante el uso de múltiples procesadores o incluso múltiples computadoras y es una práctica común en la computación distribuida. En el análisis paralelo de datos, diferentes computadoras que realizan diferentes aspectos del análisis de datos ejecutan simultáneamente estos procesos y luego consolidan los resultados en un solo informe grande.
La razón de este paralelismo es principalmente para hacer que el análisis sea más rápido, pero también se debe a que algunos conjuntos de datos pueden ser demasiado dinámicos, demasiado grandes o simplemente demasiado difíciles de manejar para colocarlos de manera eficiente en una sola base de datos relacional. El resultado sería que esos conjuntos de datos se alojan en diferentes bases de datos optimizadas para ese tipo de datos y en diferentes máquinas, por lo que el análisis lineal simplemente no será una opción eficiente.