Definición: ¿Qué significa Analytics como servicio (AaaS)?
La analítica como servicio (AaaS) se refiere a la provisión de software y operaciones analíticas a través de tecnologías distribuidas en la web. Este tipo de soluciones ofrecen a las empresas una alternativa al desarrollo de configuraciones de hardware internas solo para realizar análisis comerciales.
Techinfo explica Analytics como servicio (AaaS)
Para poner la analítica como servicio en contexto, este tipo de servicio es parte de una gama mucho más amplia de servicios con nombres e ideas similares, que incluyen:
- Software como servicio (SaaS)
- Plataforma como servicio (PaaS)
- Infraestructura como servicio (IaaS)
Lo que todos tienen en común es que el modelo de servicio reemplaza los sistemas internos con servicios prestados por la web. En el ejemplo de la analítica como servicio, un proveedor puede ofrecer acceso a una plataforma de analítica remota por una tarifa mensual. Esto permitiría a un cliente usar ese software de análisis en particular durante el tiempo que sea necesario, dejar de usarlo y dejar de pagarlo en el futuro.
La analítica como servicio se está convirtiendo en una opción valiosa para las empresas porque la configuración de procesos de analítica puede ser un proceso que requiere mucho trabajo. Las empresas que necesitan realizar más análisis pueden necesitar más servidores y otros tipos de hardware, y pueden necesitar más personal de TI para implementar y mantener estos programas. Si la empresa puede utilizar la analítica como un servicio en su lugar, es posible que pueda evitar estos nuevos costos y los nuevos requisitos de los procesos comerciales.
Junto con el atractivo de la subcontratación completa que proporciona la analítica como servicio, existe la opción de optar por un sistema híbrido donde las empresas usan lo que tienen a mano para la analítica y subcontratan otros componentes a través de la web. Todo esto equipa a las empresas modernas con más opciones y soluciones más precisas para las necesidades comerciales cambiantes en los mercados que trabajan en gran medida en la disponibilidad de big data.