Base de conocimiento (klog)

Definición: ¿Qué significa Base de conocimiento (klog)?

Una base de conocimientos es una base de datos que se utiliza para compartir y gestionar conocimientos.

Promueve la recopilación, organización y recuperación de conocimientos. Muchas bases de conocimiento están estructuradas en torno a la inteligencia artificial y no solo almacenan datos, sino que también encuentran soluciones para otros problemas utilizando datos de experiencias anteriores almacenados como parte de la base de conocimientos.

Los sistemas de gestión del conocimiento dependen de tecnologías de gestión de datos que van desde bases de datos relacionales hasta almacenes de datos. Algunas bases de conocimiento son poco más que información enciclopédica indexada; otros son interactivos y se comportan / responden de acuerdo con la entrada solicitada por el usuario.

Techinfo explica la base de conocimientos (klog)

Una base de conocimientos no es simplemente un espacio para el almacenamiento de datos, sino que puede ser una herramienta de inteligencia artificial para tomar decisiones inteligentes. Varias técnicas de representación del conocimiento, incluidos marcos y guiones, representan el conocimiento. Los servicios que se ofrecen son explicación, razonamiento y soporte de decisiones inteligentes.

Las herramientas de ingeniería de sistemas asistidas por computadora (KB-CASE) basadas en el conocimiento ayudan a los diseñadores al proporcionar sugerencias y soluciones, lo que ayuda a investigar los resultados de las decisiones de diseño. El análisis y diseño de la base de conocimiento permite a los usuarios enmarcar bases de conocimiento, a partir de las cuales se toman decisiones informativas.

Los dos tipos principales de bases de conocimiento son legibles por humanos y legibles por máquinas.

  • Las bases de conocimiento legibles por humanos permiten a las personas acceder y utilizar el conocimiento. Almacenan documentos de ayuda, manuales, información de resolución de problemas y preguntas frecuentes. Pueden ser interactivos y llevar a los usuarios a soluciones a los problemas que tienen, pero confían en que el usuario proporcione información para guiar el proceso.
  • Las bases de conocimiento legibles por máquina almacenan conocimiento, pero solo en formas legibles por el sistema. Las soluciones se ofrecen basadas en un razonamiento deductivo automatizado y no son tan interactivas, ya que se basan en sistemas de consulta que tienen software que puede responder a la base de conocimientos para delimitar una solución. Esto significa que la información de la base de conocimiento legible por máquina compartida con otras máquinas suele ser lineal y tiene una interactividad limitada, a diferencia de la interacción humana que se basa en consultas.

La gestión del conocimiento (KM) contiene una gama de estrategias utilizadas en una organización para crear, representar, analizar, distribuir y permitir la adopción de experiencias. Se centra en las ventajas competitivas y la mejora del rendimiento de las organizaciones. El guión de trabajo es una conocida base de datos de gestión del conocimiento.