Definición: ¿Qué significa Big Data as a Service (BDaaS)?
Big data as a service (BDaaS) es un término que se utiliza normalmente para referirse a los servicios que ofrecen análisis de conjuntos de datos grandes o complejos, generalmente a través de Internet, como servicios alojados en la nube. Los tipos de servicios similares incluyen software como servicio (SaaS) o infraestructura como servicio (IaaS), donde se utilizan opciones específicas de big data como servicio para ayudar a las empresas a manejar lo que el mundo de TI llama big data, o conjuntos de datos agregados sofisticados que proporcionan mucho valor para las empresas de hoy.
Techinfo explica Big Data as a Service (BDaaS)
En general, big data como servicio ofrecerá varios tipos de análisis de datos. Por ejemplo, una empresa podría usarlo para monitorear una gran campaña de contenido web o SEO que llega a una amplia audiencia. En un modelo BDaaS, estos servicios se ofrecerán comúnmente a través de Internet con herramientas clave de almacenamiento y funcionalidad de proveedores ubicadas en la nube. Estas configuraciones ayudan a proporcionar servicios ágiles que pueden funcionar bien, aunque las empresas no tendrán control sobre muchos de los espacios por los que atraviesan sus datos.
Los expertos han identificado otras estrategias de marketing comunes para big data como servicio. Uno de ellos es la ubicación de los recursos de almacenamiento de datos en la nube en combinación con la analítica, de modo que los datos calientes o fríos se almacenan cerca de donde se manipularán para su análisis. Esto puede ayudar a disminuir la cantidad de esfuerzo necesario para mover datos a través de un programa o plataforma de análisis. Otros puntos de venta de BDaaS incluyen descripciones específicas de cómo estas herramientas pueden ayudar a presentar big data a gerentes ocupados de una manera cohesiva y útil, donde las empresas de análisis predictivo están creando muchos tipos diferentes de herramientas para ayudar a las empresas a obtener resultados procesables a partir de los datos.