Definición: ¿Qué significa Apache Spark?
Apache Spark es un programa de código abierto utilizado para el análisis de datos. Es parte de un conjunto mayor de herramientas, incluido Apache Hadoop y otros recursos de código abierto para la comunidad analítica actual.
Los expertos describen este software de código abierto relativamente nuevo como una herramienta informática de análisis de datos en clúster. Se puede utilizar con el sistema de archivos distribuido de Hadoop (HDFS), que es un componente de Hadoop particular que facilita el manejo de archivos complicado.
Algunos profesionales de TI describen el uso de Apache Spark como un posible sustituto del componente Apache Hadoop MapReduce. MapReduce también es una herramienta de agrupamiento que ayuda a los desarrolladores a procesar grandes conjuntos de datos. Aquellos que entienden el diseño de Apache Spark señalan que puede ser muchas veces más rápido que MapReduce, en algunas situaciones.
Techinfo explica Apache Spark
Aquellos que informan sobre el uso moderno de Apache Spark muestran que las empresas lo están utilizando de varias maneras. Un uso común es agregar datos y estructurarlos de formas más refinadas. Apache Spark también puede ser útil con el trabajo de aprendizaje automático de análisis o la clasificación de datos.
Por lo general, las organizaciones enfrentan el desafío de refinar los datos de una manera eficiente y algo automatizada, donde Apache Spark puede usarse para este tipo de tareas. Algunos también implican que el uso de Spark puede ayudar a brindar acceso a quienes tienen menos conocimientos sobre programación y desean involucrarse en el manejo de análisis.
Apache Spark incluye API para Python y lenguajes de software relacionados.