Computación autónoma

Definición - ¿Qué significa Computación Autonómica?

La computación autónoma es la capacidad de una computadora para administrarse automáticamente a través de tecnologías adaptativas que mejoran las capacidades de computación y reducen el tiempo requerido por los profesionales de la computación para resolver las dificultades del sistema y otro tipo de mantenimiento, como actualizaciones de software.

El movimiento hacia la computación autónoma está impulsado por el deseo de reducción de costos y la necesidad de eliminar los obstáculos presentados por las complejidades de los sistemas informáticos para permitir una tecnología informática más avanzada. IBM implementó la computación autónoma en 2001.

Techinfo explica la informática autónoma

El mantenimiento de los sistemas operativos, combinado con la falta de profesionales de TI calificados, generó una necesidad de computación autónoma. En el manifiesto de mediados de octubre de 2001, `` The Vision of Autonomic Computing '', que se basó en el IBM Thomas J. Watson Research Center, los autores Jeffrey Kephart y David Chess advierten a los lectores sobre las limitaciones de la informática generalizadas que podrían plantear desafíos reales para interacciones entre sistemas y dispositivos informáticos. Advierten que es posible que los ingenieros de sistemas no puedan desarrollar diseños arquitectónicos complejos continuos en el futuro. Los autores también apuntan hacia el uso de la computación autónoma para la gestión de tareas de bajo nivel con el fin de liberar a los administradores del sistema para que puedan concentrarse en tareas más complejas.

La iniciativa de computación autónoma (ACI), que fue desarrollada por IBM, demuestra y aboga por los sistemas informáticos en red que no implican mucha intervención humana más que la definición de reglas de entrada. El ACI se deriva del sistema nervioso autónomo del cuerpo humano. IBM ha definido las cuatro áreas de computación automática para incluir la autoconfiguración, la autorreparación (corrección de errores), la autooptimización (control automático de recursos para un funcionamiento óptimo) y la autoprotección (identificación y protección contra ataques de manera proactiva). Las características que debe tener todo sistema informático autónomo incluyen la automatización, la adaptabilidad y la conciencia.