Definición: ¿Qué significa Datos como servicio (DaaS)?
Los datos como servicio (DaaS) son una estrategia en la nube que se utiliza para facilitar la accesibilidad de datos críticos para el negocio de manera oportuna, protegida y asequible. DaaS depende del principio de que se pueden suministrar datos útiles y especificados a los usuarios bajo demanda, independientemente de cualquier separación organizativa o geográfica entre consumidores y proveedores.
DaaS elimina la redundancia y reduce los gastos asociados al alojar datos vitales en una sola ubicación, lo que permite el uso y / o modificación de datos por parte de múltiples usuarios a través de un único punto de actualización. Inicialmente utilizada en mashups web, la estrategia DaaS a menudo es utilizada por organizaciones comerciales.
Techinfo explica los datos como servicio (DaaS)
Puede pensar en el modelo DaaS como nuevos métodos para acceder a los datos dentro de los centros de datos existentes. A menudo proporciona nuevos diseños de arquitectura, como nubes privadas dentro de una nube pública. Los datos generalmente se encuentran en bases de datos relacionales dentro de los centros de datos corporativos. Las aplicaciones comerciales típicas incluyen gestión de relaciones con el cliente (CRM), planificación de recursos empresariales (ERP), comercio electrónico y sistemas de cadena de suministro.
El enfoque de DaaS ofrece los siguientes beneficios:
- Agilidad: Debido a que los datos son de fácil acceso, los clientes pueden tomar medidas inmediatas y no requieren una comprensión profunda de los datos reales.
- Asequibilidad: Los proveedores pueden construir una base y subcontratar la capa de presentación, lo que ayuda a crear interfaces de usuario muy asequibles y permite solicitudes de cambio de capa de presentación más factibles.
- Calidad de datos: La accesibilidad a los datos se controla a través de los servicios de datos, lo que mejora la calidad de los datos, ya que hay un único punto de actualización.
Los modelos de precios de DaaS se clasifican en dos categorías principales:
- Modelo basado en volumen con dos enfoques: precio basado en cantidad y pago por llamada (PPCall)
- Modelo basado en tipo de datos