Definición: ¿Qué significa Granular Data?
Los datos granulares son datos detallados o el nivel más bajo que pueden tener los datos en un conjunto de destino. Se refiere al tamaño en el que se dividen los campos de datos, en resumen, qué tan orientado a los detalles está un solo campo. Un buen ejemplo de granularidad de datos es cómo se subdivide un campo de nombre, si está contenido en un solo campo o si se subdivide en sus componentes, como nombre, segundo nombre y apellido. A medida que los datos se vuelven más subdivididos y específicos, también se consideran más granulares.
Techinfo explica los datos granulares
Los datos granulares, como su nombre indica, son datos que están en partes, lo más pequeños posible, para ser más definidos y detallados. La ventaja de los datos granulares es que se pueden moldear de cualquier forma que requiera el científico o analista de datos, al igual que los gránulos de arena que se ajustan a su contenedor. Los datos granulares se pueden agregar y desglosar para satisfacer las necesidades de diferentes situaciones.
Si los datos no están granulados, como un campo de nombre o dirección que se guarda como un todo, entonces es muy difícil para los analistas extraer y analizar los datos porque están en grandes porciones. Los datos granulares se pueden combinar fácilmente con datos de fuentes externas y se pueden integrar y administrar de manera efectiva.