Depuración de datos

Definición: ¿Qué significa depuración de datos?

La depuración de datos se refiere al procedimiento de modificar o eliminar datos incompletos, incorrectos, con formato incorrecto o repetidos en una base de datos. El objetivo clave de la depuración de datos es hacer que los datos sean más precisos y consistentes.

La depuración de datos es una estrategia vital para garantizar que las bases de datos sigan siendo precisas. Es especialmente importante en las industrias de uso intensivo de datos, incluidas las telecomunicaciones, los seguros, la banca y el comercio minorista. La depuración de datos evalúa sistemáticamente los datos en busca de fallas o errores con la ayuda de tablas de búsqueda, reglas y algoritmos.

La depuración de datos también se conoce como depuración de datos.

Techinfo explica la depuración de datos

Los errores de base de datos son comunes y pueden originarse por lo siguiente:

  • Errores humanos durante la entrada de datos
  • Fusión de bases de datos
  • Ausencia de estándares de datos específicos de la industria o de la empresa
  • Sistemas antiguos que contienen datos obsoletos

En el pasado, la depuración de datos se realizaba manualmente. Esto no solo aumentó el tiempo requerido para completar el proceso, sino que también hizo que el proceso fuera mucho más costoso y propenso a errores. Esto llevó a la creación de herramientas de depuración de datos efectivas, que evalúan sistemáticamente los datos en busca de fallas que no se pudieron identificar en un proceso de limpieza manual.

Generalmente, una herramienta de depuración de bases de datos consta de soluciones que son ideales para rectificar varios tipos específicos de errores, como localizar registros duplicados o reemplazar códigos postales faltantes. Combinar datos erróneos o corruptos es el tema más complicado. Incluso se describe como el problema de los "datos sucios" porque cuesta a las organizaciones millones de dólares cada año. Este fenómeno está aumentando con la introducción de entornos empresariales más complejos con más sistemas y datos. La depuración de datos ayuda a las organizaciones a abordar estos problemas al proporcionar potentes herramientas de depuración de datos para identificar y erradicar las fallas de datos.