Definición: ¿Qué significa Agotamiento de datos?
La extracción de datos se refiere a los datos generados como rastros o subproductos de información que resultan de todas las actividades digitales o en línea. Estos consisten en opciones, acciones y preferencias almacenables como archivos de registro, cookies, archivos temporales e incluso información que se genera para cada proceso o transacción realizada digitalmente. Estos datos pueden ser muy reveladores sobre un individuo, por lo que son muy valiosos para los investigadores y especialmente para los comercializadores y entidades comerciales.
Techinfo explica el escape de datos
El agotamiento de datos se refiere a todos los datos relacionados generados por las actividades digitales, y estos datos cuentan una buena historia sobre hábitos y preferencias. El escape de datos consiste en rastros virtuales que se dejan atrás, similares al escape de un vehículo, un subproducto que revela el rastro que ha tomado. Estos datos se utilizan para orientar anuncios a datos demográficos específicos y para estudios de mercado, que informan a las empresas sobre las preferencias, los comportamientos y los hábitos en línea de los clientes potenciales, lo que les da una idea de cómo convertir su negocio en algo que la gente consumirá. A esto se le llama focalización por comportamiento.
En la ciencia más legítima, esto se puede utilizar para mejorar los procesos digitales y en línea basados en los comportamientos de los usuarios. Podemos buscar atajos para minimizar las acciones necesarias y encontrar áreas para optimizar, mejorar o cambiar directamente. La extracción de datos se usa ampliamente en minería de datos y análisis de big data.