Definición: ¿Qué significa el filtrado colaborativo (CF)?
El filtrado colaborativo (CF) es una técnica que se utiliza comúnmente para crear recomendaciones personalizadas en la Web. Algunos sitios web populares que hacen uso de la tecnología de filtrado colaborativo incluyen Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious y StumbleUpon. En el filtrado colaborativo, los algoritmos se utilizan para realizar predicciones automáticas sobre los intereses de un usuario compilando las preferencias de varios usuarios.
Techinfo explica el filtrado colaborativo (CF)
Por ejemplo, un sitio como Amazon puede recomendar que los clientes que compran los libros A y B también compren el libro C. Esto se hace comparando las preferencias históricas de quienes han comprado los mismos libros.
Los diferentes tipos de filtrado colaborativo son los siguientes:
- Basado en memoria: este método utiliza la información de calificación de los usuarios para calcular la semejanza entre los usuarios o los elementos. Esta semejanza calculada se utiliza luego para hacer recomendaciones.
- Basado en modelos: los modelos se crean mediante la minería de datos y el sistema aprende algoritmos para buscar hábitos de acuerdo con los datos de entrenamiento. Luego, estos modelos se utilizan para generar predicciones de datos reales.
- Híbrido: varios programas combinan los algoritmos CF basados en modelos y en memoria.