Definición - ¿Qué significa la función de activación?
Una función de activación es la función en una neurona artificial que entrega una salida basada en entradas. Las funciones de activación en las neuronas artificiales son una parte importante del papel que desempeñan las neuronas artificiales en las redes neuronales artificiales modernas.
Techinfo explica la función de activación
Una forma de comprender la función de activación es observar un "modelo" visual de la neurona artificial. La función de activación se encuentra en el "extremo" de la estructura neural y corresponde aproximadamente al axón de una neurona biológica.
Otra forma de entenderlo es mirar la terminología en torno a su uso. Los profesionales de TI hablan sobre la función de activación cuando analizan una salida binaria, ya sea un 1 o un 0, o una función que grafica un rango de salidas en función de las entradas. En estos casos, los profesionales de TI y otros a menudo usan los términos "función de transferencia" y "función de activación" de manera intercambiable, aunque la función de transferencia se asocia más a menudo con el gráfico que escanea una variedad de resultados. Varias funciones guían la salida que se filtra a través de las capas de la red neuronal hasta la capa de salida final de neuronas o nodos.
También es importante distinguir entre funciones de activación lineales y no lineales. Donde las funciones de activación lineal mantienen una constante, las funciones de activación no lineal crean más variación que utiliza la construcción de la red neuronal. Funciones como sigmoide y ReLU se utilizan comúnmente en redes neuronales para ayudar a construir modelos de trabajo.