Integración de datos del cliente (cdi)

Definición: ¿Qué significa la integración de datos del cliente (CDI)?

La integración de datos del cliente (CDI) es el proceso de recopilar, organizar y distribuir toda la información disponible sobre los clientes de una organización. CDI tiene como objetivo maximizar el uso de esta información en toda la organización para aumentar el número de clientes, la satisfacción del cliente y las ganancias corporativas. CDI utiliza técnicas de integración de datos y es un componente crítico de la gestión de relaciones con el cliente (CRM).

Techinfo explica la integración de datos del cliente (CDI)

La integración de datos del cliente puede involucrar entre seis y 12 campos de datos para cada cliente individual, como prefijo de nombre, nombre, apellido, segundo nombre o inicial, sufijo del nombre, apodo, apellido de soltera y título profesional o académico.

Para complicar aún más la gestión de datos, muchos de estos datos cambian con frecuencia y se vuelven obsoletos. Por ejemplo, los clientes pueden cambiar de nombre, mudarse, divorciarse o morir.

El valor de los datos se divide en cinco categorías:

  1. Integridad: las organizaciones pueden carecer de todos los datos necesarios para tomar decisiones comerciales acertadas.
  2. Latencia: si los datos no se utilizan con la suficiente rapidez, pueden volverse obsoletos.
  3. Exactitud
  4. Gestión: la integración de datos, el gobierno, la administración, las operaciones y la distribución se combinan para hacer o deshacer el valor de los datos.
  5. Propiedad: cuanto más diferentes sean los clientes, más difícil será utilizar los datos para tomar decisiones.

Los datos precisos y completos del cliente recuperados a través de CDI tienen muchos usos y aplicaciones. Éstas incluyen:

  1. Proporcionar datos sin procesar para varios proveedores de servicios.
  2. Optimización del surtido de productos, promoción, precios y rotación de inventario (merchandising)
  3. Reducir el desperdicio
  4. Elegir las mejores ubicaciones para sucursales o puntos de venta
  5. Apoyar la gestión de las relaciones con los clientes
  6. Apoyo a la gestión de datos maestros
  7. Diferenciar a los clientes y sus necesidades