Definición - ¿Qué significa Inteligencia Artificial Distribuida (DAI)?
Uno de los muchos enfoques de la inteligencia artificial es la inteligencia artificial distribuida (DAI). Se utiliza para el aprendizaje mediante métodos de aprendizaje complejos, planificación a gran escala y toma de decisiones. Puede utilizar una amplia gama de recursos computacionales en diferentes áreas. Esto significa que puede procesar y analizar fácilmente grandes cantidades de datos y resolver problemas rápidamente.
Hay muchos agentes o nodos de aprendizaje autónomos en dicho sistema. Estos nodos están muy distribuidos y son independientes entre sí. Debido a esto, los sistemas de aprendizaje automático que utilizan inteligencia artificial distribuida son bastante adaptables y confiables. Esto significa que los sistemas DAI no tienen que volver a implementarse por completo después de cualquier cambio en los archivos de datos proporcionados como entrada para el problema.
Techinfo explica la inteligencia artificial distribuida (DAI)
La inteligencia artificial distribuida utiliza un sistema paralelo para la informática. Muchos "nodos" o agentes de aprendizaje, independientes entre sí, están ubicados en lugares geográficamente diversos. El procesamiento en paralelo permite que el sistema utilice todos los recursos computacionales en su máxima extensión. Debido a su inmenso poder de procesamiento, se pueden analizar grandes conjuntos de datos rápidamente, y cada parte es analizada por un nodo separado. Si se va a realizar un cambio en los datos que se entregan al sistema, se vuelve a desplegar el nodo correspondiente y no todo el sistema.
La integración de las soluciones se realiza mediante un eficaz sistema de comunicación entre los agentes o nodos. Esto asegura que el procesamiento sea elástico. A diferencia del sistema de IA centralizado, los datos en los sistemas DAI no tienen que entregarse a una sola ubicación. El conjunto de datos puede actualizarse con el tiempo. Los nodos pueden interactuar entre sí con respecto a la solución de forma dinámica y tener las habilidades necesarias para lograr la solución. Por lo tanto, DAI se considera uno de los mejores enfoques para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.