Definición: ¿Qué significa migración de datos?
La migración de datos es el proceso de transporte de datos entre computadoras, dispositivos de almacenamiento o formatos. Es una consideración clave para cualquier implementación, actualización o consolidación de un sistema. Durante la migración de datos, se utilizan programas de software o scripts para mapear los datos del sistema para la migración automatizada.
La migración de datos se clasifica como migración de almacenamiento, migración de bases de datos, migración de aplicaciones y migración de procesos comerciales. Estos escenarios son actividades de TI de rutina y la mayoría de las organizaciones migran datos trimestralmente.
Techinfo explica la migración de datos
La migración de datos se produce por una variedad de razones, que incluyen:
- Reemplazos o actualizaciones de servidores o equipos de almacenamiento
- Consolidación de sitios web
- El mantenimiento del servidor
- Reubicación del centro de datos
La migración de datos puede afectar las operaciones comerciales cuando crea problemas de rendimiento, compatibilidad y tiempo de inactividad prolongados. Las organizaciones utilizan varias estrategias para minimizar dichos impactos, incluida la planificación, tecnología, implementación y validación efectivas.
La planificación, la migración y la validación son fundamentales para una migración de datos eficaz. La planificación requiere una comprensión clara de los requisitos de diseño, como la programación, los requisitos de replicación, los requisitos de hardware, el volumen de datos y el valor de los datos. Antes de la migración de datos, una organización normalmente comunica metodologías, instala software de migración y configura el hardware necesario.
La migración de datos automatizada minimiza la intervención humana y el tiempo de inactividad de las aplicaciones y mejora la velocidad de migración. La documentación de migración facilita el seguimiento y reduce los costos y riesgos de la migración futura.
Una vez que se completa la migración de datos, una organización valida las estadísticas para determinar la precisión de los datos. Finalmente, la limpieza de datos facilita la mejora de la calidad de los datos mediante la eliminación de datos innecesarios o repetitivos.