Definición: ¿Qué significa perceptrón multicapa (MLP)?
Un perceptrón multicapa (MLP) es una red neuronal artificial de retroalimentación que genera un conjunto de salidas a partir de un conjunto de entradas. Un MLP se caracteriza por varias capas de nodos de entrada conectados como un gráfico dirigido entre las capas de entrada y salida. MLP utiliza retropropogación para entrenar la red. MLP es un método de aprendizaje profundo.
Techinfo explica el perceptrón multicapa (MLP)
Un perceptrón multicapa es una red neuronal que conecta varias capas en un gráfico dirigido, lo que significa que la ruta de la señal a través de los nodos solo va en una dirección. Cada nodo, además de los nodos de entrada, tiene una función de activación no lineal. Un MLP utiliza la propagación hacia atrás como una técnica de aprendizaje supervisado. Dado que existen múltiples capas de neuronas, MLP es una técnica de aprendizaje profundo.
MLP se usa ampliamente para resolver problemas que requieren aprendizaje supervisado, así como investigación en neurociencia computacional y procesamiento distribuido en paralelo. Las aplicaciones incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y traducción automática.