Definición: ¿Qué significa procesamiento analítico en línea (OLAP)?
El procesamiento analítico en línea (OLAP) es un concepto de alto nivel que describe una categoría de herramientas que ayudan en el análisis de consultas multidimensionales.
OLAP surgió debido a la tremenda complejidad y el gran crecimiento asociado con los datos comerciales durante la década de 1970, ya que el volumen y el tipo de información se volvieron demasiado pesados para un análisis adecuado a través de consultas de lenguaje de consulta estructurado (SQL).
Techinfo explica el procesamiento analítico en línea (OLAP)
La capacidad de comparación de datos de SQL tradicional es limitada. Por ejemplo, SQL puede administrar consultas, como una lista de agentes de ventas, frente a los historiales de volumen de ventas. Sin embargo, con volúmenes de datos más grandes, puede resultar abrumador usar SQL y difícil traducir los datos en información que facilite fácilmente la toma de decisiones. Es difícil responder a ciertas preguntas en SQL, como por qué las ventas de productos son más altas a mediados de mes o por qué las agentes de ventas femeninas superan constantemente en ventas a sus homólogos masculinos durante el verano.
Al reconocer que las bases de datos relacionales tienen limitaciones inherentes, los fabricantes crearon nuevas formas de representar relaciones de datos complejas y analizar resultados para discernir patrones y tendencias ocultos y previamente desconocidos.
Un estudio de caso sobre el potencial de OLAP surgió a partir del uso de herramientas OLAP por parte de un gran minorista para la minería de datos. Este minorista notó que las compras nocturnas de productos para bebés se correlacionaban con un aumento de las compras nocturnas de cerveza. Inicialmente, esto parecía una coincidencia, pero un análisis más profundo de los clientes reveló que los clientes nocturnos eran en su mayoría padres jóvenes de veintitantos o treinta o treinta años, un grupo demográfico que también se asocia con los ingresos disponibles nocturnos. Con base en estos datos, los minoristas comenzaron a comercializar productos para bebés y cerveza, y las ventas combinadas de ambas líneas de productos se dispararon.
Este estudio de caso demostró cómo OLAP equipa a los investigadores para profundizar y descubrir relaciones de datos entre eventos y tendencias aparentemente no relacionados, mejorando así la toma de decisiones comerciales.