Procesamiento de eventos complejos (cep)

Definición: ¿Qué significa procesamiento de eventos complejos (CEP)?

El procesamiento de eventos complejos (CEP) se refiere a los recursos que recopilan diferentes tipos de datos de diferentes partes de un sistema de TI u otras fuentes, para buscar resultados significativos que se puedan informar a los tomadores de decisiones. En muchos casos, un sistema de procesamiento de eventos complejo es una herramienta organizativa que ayuda a agregar mucha información diferente sobre una empresa para ayudar en la planificación de alto nivel.

Techinfo explica el procesamiento de eventos complejos (CEP)

Los proveedores de TI como Oracle ofrecen herramientas y recursos para el procesamiento de eventos complejos. Estos tipos de sistemas pueden utilizar convenciones como el lenguaje de consulta estructurado para facilitar la transmisión de datos. Los ingenieros pueden agregar lenguajes de procesamiento específicos a entornos de programación como Java o .Net para configurar sistemas que puedan manejar consultas en tiempo real, mientras que los algoritmos patentados ofrecen características de procesamiento específicas para facilitar una mejor inteligencia comercial.

Una herramienta de procesamiento de eventos compleja es un recurso que tiene mucha relevancia para el tema general de la gestión del conocimiento o la inteligencia empresarial. En la mayor parte del mundo empresarial, prevalece la idea de que las empresas pueden beneficiarse de la recopilación y el análisis de más información a su disposición para atender mejor a los clientes, aumentar los márgenes de beneficio y mejorar métricas como los puntos de referencia de productividad. Los diferentes tipos de herramientas de TI, como la gestión de relaciones con el cliente o CRM, la gestión de la cadena de suministro y otros tipos de software de planificación, ayudan a lograr estos objetivos. El procesamiento de eventos complejos es una parte de ese panorama más amplio, donde las empresas buscan observar cómo suceden una gran cantidad de eventos internos para obtener una mejor imagen de los patrones que surgen. Con estos datos en la mano, los planificadores pueden optimizar los procesos comerciales para un futuro más exitoso.