Definición: ¿Qué significa el reconocimiento de patrones?
En TI, el reconocimiento de patrones es una rama del aprendizaje automático que enfatiza el reconocimiento de patrones de datos o regularidades de datos en un escenario dado. Es una subdivisión del aprendizaje automático y no debe confundirse con el estudio real del aprendizaje automático. El reconocimiento de patrones puede ser "supervisado", donde se pueden encontrar patrones previamente conocidos en un dato dado, o "no supervisado", donde se descubren patrones completamente nuevos.
Techinfo explica el reconocimiento de patrones
El objetivo de los algoritmos de reconocimiento de patrones es proporcionar una respuesta razonable para todos los datos posibles y clasificar los datos de entrada en objetos o clases en función de determinadas características. Se realiza una coincidencia "más probable" entre varias muestras de datos y sus características clave se comparan y reconocen.
El reconocimiento de patrones y la coincidencia de patrones a veces se confunden como lo mismo cuando, de hecho, no lo son. Mientras que el reconocimiento de patrones busca un patrón similar o más probable en un dato dado, la coincidencia de patrones busca exactamente el mismo patrón. La coincidencia de patrones no se considera parte del aprendizaje automático, aunque en algunos casos conduce a resultados similares a los del reconocimiento de patrones.
Esta definición fue escrita en el contexto de la informática.