Definición: ¿Qué significa Deep Belief Network (DBN)?
Una red de creencias profundas (DBN) es un tipo sofisticado de red neuronal generativa que utiliza un modelo de aprendizaje automático no supervisado para producir resultados. Este tipo de red ilustra parte del trabajo que se ha realizado recientemente en el uso de datos relativamente sin etiquetar para construir modelos sin supervisión.
Techinfo explica Deep Belief Network (DBN)
Algunos expertos describen la red de creencias profundas como un conjunto de máquinas de Boltzmann restringidas (RBM) apiladas una encima de la otra. En general, las redes de creencias profundas se componen de varias redes neuronales no supervisadas más pequeñas. Una de las características comunes de una red de creencias profundas es que, aunque las capas tienen conexiones entre ellas, la red no incluye conexiones entre unidades en una sola capa.
Geoff Hinton, uno de los pioneros de este proceso, caracteriza a las GBR apiladas como un sistema que puede ser entrenado de una manera "codiciosa" y describe las redes de creencias profundas como modelos "que extraen una representación jerárquica profunda de los datos de entrenamiento".
En general, este tipo de modelo de aprendizaje automático no supervisado muestra cómo los ingenieros pueden perseguir sistemas menos estructurados y más resistentes donde no hay tanto etiquetado de datos y la tecnología tiene que reunir resultados basados en entradas aleatorias y procesos iterativos.