Definición - ¿Qué significa Red Generativa Adversario (GAN)?
Una red generativa adversarial (GAN) es un tipo de construcción en la tecnología de redes neuronales que ofrece un gran potencial en el mundo de la inteligencia artificial. Una red generativa adversaria se compone de dos redes neuronales: una red generativa y una red discriminativa. Estos trabajan juntos para proporcionar una simulación de alto nivel de tareas conceptuales.
Techinfo explica la Red Adversarial Generativa (GAN)
En una red generativa adversaria, la red generativa construye resultados a partir de la información y los "muestra" a la red discriminativa. Se supone que la red discriminativa distingue entre resultados auténticos y sintéticos dados por la red generativa.
Los expertos a veces describen esto como la red generativa que intenta "engañar" a la red discriminativa, que debe ser entrenada para reconocer conjuntos particulares de patrones y modelos. El uso de redes generativas de confrontación es algo común en el procesamiento de imágenes y en el desarrollo de nuevas redes profundas y obstinadas que avanzan hacia una simulación de más alto nivel de las tareas cognitivas humanas. Los científicos están analizando el potencial que tienen las redes generativas de confrontación para hacer avanzar el poder de las redes neuronales y su capacidad para "pensar" de manera humana.