Definición: ¿Qué significa red neuronal convolucional (CNN)?
Una red neuronal convolucional (CNN) es un tipo específico de red neuronal artificial que utiliza perceptrones, un algoritmo de unidad de aprendizaje automático, para el aprendizaje supervisado, para analizar datos. Las CNN se aplican al procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y otros tipos de tareas cognitivas.
Una red neuronal convolucional también se conoce como ConvNet.
Techinfo explica la red neuronal convolucional (CNN)
Al igual que otros tipos de redes neuronales artificiales, una red neuronal convolucional tiene una capa de entrada, una capa de salida y varias capas ocultas. Algunas de estas capas son convolucionales, utilizando un modelo matemático para transmitir los resultados a capas sucesivas. Esto simula algunas de las acciones en la corteza visual humana.
Las CNN son un ejemplo fundamental de aprendizaje profundo, donde un modelo más sofisticado impulsa la evolución de la inteligencia artificial al ofrecer sistemas que simulan diferentes tipos de actividad biológica del cerebro humano.