Definición: ¿Qué significa red neuronal de capa única?
Una red neuronal de una sola capa representa la forma más simple de red neuronal, en la que solo hay una capa de nodos de entrada que envían entradas ponderadas a una capa posterior de nodos receptores o, en algunos casos, a un nodo receptor. Este diseño de una sola capa fue parte de la base de los sistemas que ahora se han vuelto mucho más complejos.
Techinfo explica la red neuronal de una sola capa
Uno de los primeros ejemplos de una red neuronal de una sola capa se llamó "perceptrón". El perceptrón devolvería una función basada en entradas, nuevamente, basadas en neuronas individuales en la fisiología del cerebro humano. En algunos sentidos, los modelos de perceptrón son muy parecidos a "puertas lógicas" que cumplen funciones individuales: un perceptrón enviará una señal, o no, en función de las entradas ponderadas. Otro tipo de red neuronal de una sola capa es el clasificador lineal binario de una sola capa, que puede aislar las entradas en una de dos categorías.
Las redes neuronales de una sola capa también se pueden considerar como parte de una clase de redes neuronales de retroalimentación, donde la información solo viaja en una dirección, a través de las entradas, hasta la salida. Una vez más, esto define estas redes simples en contraste con sistemas inmensamente más complicados, como los que utilizan la retropropagación o el descenso de gradiente para funcionar.