Red neuronal profunda

Definición: ¿Qué significa Deep Neural Network?

Una red neuronal profunda es una red neuronal con cierto nivel de complejidad, una red neuronal con más de dos capas. Las redes neuronales profundas utilizan modelos matemáticos sofisticados para procesar datos de formas complejas.

Techinfo explica la red neuronal profunda

Una red neuronal, en general, es una tecnología construida para simular la actividad del cerebro humano, específicamente, el reconocimiento de patrones y el paso de información a través de varias capas de conexiones neuronales simuladas.

Muchos expertos definen las redes neuronales profundas como redes que tienen una capa de entrada, una capa de salida y al menos una capa oculta en el medio. Cada capa realiza tipos específicos de clasificación y ordenamiento en un proceso al que algunos se refieren como "jerarquía de características". Uno de los usos clave de estas sofisticadas redes neuronales es el manejo de datos no etiquetados o no estructurados. La frase "aprendizaje profundo" también se utiliza para describir estas redes neuronales profundas, ya que el aprendizaje profundo representa una forma específica de aprendizaje automático en la que las tecnologías que utilizan aspectos de la inteligencia artificial buscan clasificar y ordenar la información de formas que van más allá de los simples protocolos de entrada / salida.