Regresión lineal

Definición: ¿Qué significa Regresión lineal?

La regresión lineal es un tipo de análisis estadístico que intenta mostrar una relación entre dos variables. La regresión lineal analiza varios puntos de datos y traza una línea de tendencia. La regresión lineal puede crear un modelo predictivo sobre datos aparentemente aleatorios, mostrando tendencias en los datos, como en los diagnósticos de cáncer o en los precios de las acciones.

Techinfo explica la regresión lineal

La regresión lineal es una herramienta importante en análisis. La técnica utiliza cálculos estadísticos para trazar una línea de tendencia en un conjunto de puntos de datos. La línea de tendencia podría ser cualquier cosa, desde la cantidad de personas diagnosticadas con cáncer de piel hasta el desempeño financiero de una empresa. La regresión lineal muestra una relación entre una variable independiente y una variable dependiente en estudio.

Hay varias formas de calcular la regresión lineal. Uno de los más comunes es el método de mínimos cuadrados ordinarios, que estima variables desconocidas en los datos, que visualmente se convierte en la suma de las distancias verticales entre los puntos de datos y la línea de tendencia.

Los cálculos para realizar regresiones lineales pueden ser bastante complejos. Afortunadamente, los modelos de regresión lineal se incluyen en la mayoría de los paquetes de cálculos principales, como Excel, R, MATLAB y Mathematica.