Definición: ¿Qué significa unidad lineal rectificada (ReLU)?
La unidad lineal rectificada (ReLU) es una de las funciones de activación más comunes en los modelos de aprendizaje automático. Como componente de una neurona artificial en redes neuronales artificiales (ANN), la función de activación es responsable de procesar las entradas ponderadas y ayudar a generar una salida.
Techinfo explica la unidad lineal rectificada (ReLU)
Con ReLU como función de activación, la función devuelve valores positivos, pero no devuelve valores negativos, devolviendo cero si se aplica una entrada negativa.
Los expertos explican cómo funciona ReLU en los efectos de interacción con la entrada y da cuenta de los resultados no lineales.
En general, ReLU trabaja con principios como el descenso de gradientes para proporcionar un modelo para una función de activación en funcionamiento en una red neuronal. Además, los ingenieros refinan el trabajo algorítmico de los programas de aprendizaje automático y desarrollan capas de neuronas en las RNA para ayudar a converger o resolver problemas específicos abordados por las tecnologías.
Las alternativas a ReLU incluyen las funciones sigmoidea y tanh.