Web semántica

Definición - ¿Qué significa Web Semántica?

La Web Semántica es una malla de datos que están asociados de tal manera que pueden ser procesados ​​fácilmente por máquinas en lugar de operadores humanos. Puede concebirse como una versión ampliada de la World Wide Web existente y representa un medio eficaz de representación de datos en forma de una base de datos vinculada globalmente. Al apoyar la inclusión de contenido semántico en las páginas web, la web semántica apunta a la conversión de la web actualmente disponible de documentos no estructurados a una web de información / datos.

El término Web Semántica fue acuñado por Tim Berners-Lee.

Techinfo explica la Web Semántica

La Web Semántica es impulsada por el Consorcio World Wide Web (W3C). Se basa en el marco de descripción de recursos (RDF) del W3C y generalmente está diseñado con sintaxis que utilizan identificadores uniformes de recursos (URI) para representar datos. Estas sintaxis se conocen como sintaxis RDF. La inclusión de datos en archivos RDF permite a los programas informáticos o arañas web buscar, descubrir, recopilar, evaluar y procesar los datos en la web.

El objetivo clave de la Web Semántica es impulsar la evolución de la Web existente para permitir a los usuarios buscar, descubrir, compartir y unir información con menos esfuerzo. Los humanos pueden usar la Web para ejecutar múltiples tareas, como reservar boletos en línea, buscar información diferente, usar diccionarios en línea, etc. Aun así, las máquinas no pueden realizar ninguna de estas tareas sin intervención humana porque las páginas Web están diseñadas para ser leído por humanos, no por máquinas. La Web Semántica puede considerarse una visión para el futuro en la que los datos podrían ser interpretados rápidamente por las máquinas, permitiéndoles llevar a cabo numerosas tareas tediosas relacionadas con el descubrimiento, la combinación y la acción sobre la información disponible en la Web.

La Web Semántica es un proceso que permite que las máquinas comprendan y reaccionen rápidamente a solicitudes humanas complicadas, sujetas a su significado. Este tipo de comprensión exige que las fuentes de información adecuadas estén estructuradas semánticamente, lo que es una tarea difícil.