Definición - ¿Qué significa algoritmo?
En su sentido más puro, un algoritmo es un proceso matemático para resolver un problema utilizando un número finito de pasos.
En el mundo de las computadoras, un algoritmo es el conjunto de instrucciones que define no solo lo que debe hacerse, sino cómo hacerlo.
Techinfo explica el algoritmo
Probablemente la mejor manera de entender un algoritmo es pensar en él como una receta. Hay muchas formas de hornear galletas, pero siguiendo una receta que un panadero conoce, primero debe precalentar el horno, luego medir la harina, agregar mantequilla, chispas de chocolate, etc. hasta que las galletas deseadas estén completas.
Mediante el uso de algoritmos, un programador o informático puede decirle a su máquina que consulte la base de datos A para conocer las cifras de ventas del mes pasado, compararlas con el mes anterior y el mismo mes del año pasado y luego mostrarlas en un gráfico de barras.
Mezcle varios algoritmos y tendrá un programa de computadora que funcione.
Como es de esperar, existen numerosos tipos de algoritmos para prácticamente todos los tipos de problemas matemáticos que hay que resolver. Existen:
- Algoritmos numéricos.
- Algoritmos algebraicos.
- Algoritmos geométricos.
- Algoritmos secuenciales.
- Algoritmos operacionales.
- Algoritmos teóricos.
También hay varios algoritmos que llevan el nombre de los principales matemáticos que los inventaron:
- Algoritmo de Shor.
- Algoritmo de Girvan-Newman.
- Varios algoritmos euclidianos.
También están los que llevan el nombre del problema específico que resuelven, como:
- Algoritmo de búsqueda bidireccional.
- Algoritmo de fusión de vías K.
En el campo de la informática, la mayoría de los algoritmos tienden a resolver problemas de análisis y gestión de datos.
Los mejores algoritmos de computación
(Según la Universidad Estatal de Ohio)
Ordenar
Organizar los datos de manera eficaz y útil. Estos incluyen clasificación rápida, clasificación de combinación, clasificación de conteo y otras;
Buscador
Encontrar datos clave en conjuntos de datos ordenados. El más común es el tipo binario, pero también existen búsquedas en profundidad, amplitud y primeras búsquedas que utilizan las aplicaciones web;
Hashing
Similar a la búsqueda pero con un componente de indexación y clave de identificación. El hash proporciona resultados superiores porque asigna una clave a ciertos datos;
Programación dinámica
Convierte problemas más grandes y complejos en una serie de problemas más pequeños;
Exponencial por cuadratura (EbS)
También conocido como exponenciación binaria, EbS acelera el cálculo de números enteros grandes, polinomios, matrices cuadradas y otros problemas complejos;
Correspondencia y análisis de cadenas
Diseñado para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos utilizando términos y restricciones predefinidos;
Prueba de primalidad
Determina números primos de forma determinista o probabilística; utilizado principalmente en criptografía.
Las redes también dependen en gran medida de algoritmos, que gobiernan todo, desde el enrutamiento de paquetes y la gestión del tráfico hasta la seguridad y el cifrado. Tradicionalmente, los algoritmos de enrutamiento eran en gran medida estáticos, ya que establecían puntos fijos de actividad de la red.
Recientemente, sin embargo, los proveedores de red se han orientado hacia algoritmos más adaptativos que pueden realizar cambios sobre la marcha en respuesta al tráfico o consideraciones de topología.
Los algoritmos están en el corazón de casi todo en el mundo digital, desde el comercio de acciones de alta velocidad hasta los lavavajillas automáticos.
A medida que la tecnología se vuelve aún más omnipresente y nos encontramos confiando en automóviles inteligentes, hogares inteligentes, ciudades inteligentes e incluso cuerpos inteligentes, puede parecer que estamos interactuando con una forma de conciencia completamente nueva en el planeta, una que camina, habla y piensa. .
En realidad, sin embargo, son solo muchos números que se ejecutan a través de muchos algoritmos.