Definición: ¿Qué significa el marketing de bases de datos?
El marketing de bases de datos es un término para los esfuerzos de marketing ricos en información que se basan en información de bases de datos cuidadosamente agregada. Aunque muchos tipos de marketing utilizan información del consumidor, el marketing de bases de datos se distingue por un tipo específico de enfoque que utiliza la información de la base de datos para calcular las cifras demográficas, generar públicos objetivo específicos y, por lo demás, realizar esfuerzos de marketing directo.
Techinfo explica el marketing de bases de datos
El marketing de bases de datos realmente comenzó a surgir después del uso generalizado de bases de datos en las empresas en los años 1980 y 1990 (algunos aspectos de este enfoque de marketing se atribuyen a veces a los esfuerzos de los consultores Robert y Kate Kestnbaum a finales de los 1980). De alguna manera, el marketing de bases de datos es a menudo una forma de correo directo: los sistemas interpretan la información de las bases de datos, identifican las tendencias del consumidor y elaboran comunicaciones de marketing en consecuencia. Algunas técnicas de marketing de bases de datos parecen "spam" o utilizan el envío automático de contenido que a muchos consumidores no les gusta, y muchos de estos sistemas tienen herramientas de "cancelación de suscripción" integradas.
El marketing de bases de datos se basa en una serie de herramientas empresariales tecnológicas relativamente nuevas. La base de datos relacional tradicional ha dado paso a nuevos sistemas de contenedores de información que permiten a las empresas hacer mucho más con los datos de los clientes que tienen. Los objetivos involucrados en el marketing de bases de datos pueden incluir identificar ciertos tipos de clientes VIP por sus historiales de compras o inspeccionar el uso de páginas de redes sociales o sitios web por parte de los consumidores. Estos enfoques se basan en big data, que se han convertido en una gran parte de los negocios en el siglo XXI, y en herramientas de análisis, así como en herramientas de marketing automatizadas que pueden tomar esos datos y actuar sobre ellos de manera eficiente.