Definición: ¿Qué significa el análisis de afinidad?
El análisis de afinidad es una técnica con el propósito de minar y analizar datos que busca descubrir relaciones de co-ocurrencia entre actividades que son realizadas por ciertos grupos o individuos. Como tal, el análisis de afinidad se puede aplicar a procesos donde la identificación de agentes es única y se puede registrar información sobre actividades. En realidad, el análisis de afinidad se utiliza principalmente para el análisis de la cesta de la compra, mediante el cual los minoristas conocen el comportamiento de los clientes con respecto a las compras que realizan. Además, dicho análisis ayuda en la venta ascendente y la venta cruzada, además de ayudar en los programas de fidelización, promociones de ventas, planes de descuento e incluso en el diseño de tiendas.
Techinfo explica el análisis de afinidad
El análisis de afinidad implica en gran medida el proceso de encontrar conexiones entre diferentes elementos en función de la visión del sujeto de estos elementos. El análisis de afinidad se utiliza para estudiar patrones y comportamientos en los clientes para determinar enlaces en compras. El ejemplo más básico de esto es el de un champú y acondicionador: si bien estos dos elementos son diferentes entre sí, un comprador establece una conexión entre ellos, ya que se usan al mismo tiempo.
El primer paso en el análisis de afinidad es identificar al sujeto, que puede definirse en determinadas condiciones. El siguiente paso es observar y luego registrar los hábitos de este sujeto. Al grabar, comienzan a emerger ciertos patrones, que pueden usarse para hacer conexiones. El análisis de afinidad se utiliza en gran medida en marketing y sociología para comprender las conexiones subyacentes entre eventos que están conectados pero no directamente relacionados.