Análisis de redes sociales (sna)

Definición: ¿Qué significa Análisis de redes sociales (SNA)?

El análisis de redes sociales (SNA) es un proceso de análisis cuantitativo y cualitativo de una red social. El SNA mide y mapea el flujo de relaciones y los cambios de relación entre entidades que poseen conocimientos. Las entidades simples y complejas incluyen sitios web, computadoras, animales, humanos, grupos, organizaciones y naciones.

La estructura de SNA está formada por entidades de nodo, como humanos, y vínculos, como relaciones. El advenimiento del pensamiento y la informática modernos facilitó una evolución gradual del concepto de redes sociales en forma de redes altamente complejas basadas en gráficos con muchos tipos de nodos y vínculos. Estas redes son la clave para los procedimientos e iniciativas de resolución de problemas, administración y operaciones.

Techinfo explica el análisis de redes sociales (SNA)

El SNA generalmente se refiere a diversas entidades de información y conocimiento, pero la mayoría de los estudios actuales se enfocan en el análisis humano (nodo) y relacional (vínculo). El valor del lazo es el capital social.

A menudo, el SNA se diagrama con puntos (nodos) y líneas (vínculos) para presentar las complejidades relacionadas con las redes sociales. Los investigadores profesionales realizan análisis utilizando software y teorías y metodologías únicas.

La investigación del SNA se lleva a cabo de cualquiera de las siguientes formas:

  • Estudiar la red social completa, incluyendo todos los vínculos en una población definida.
  • Estudiar los componentes egocéntricos, incluyendo todos los lazos y comunidades personales, lo que implica estudiar la relación entre los focos de la red y los lazos sociales que establecen en sus comunidades.

Se forma una red de bolas de nieve cuando los alters se convierten en egos y pueden crear, o nominar, alters adicionales. Realizar estudios de bola de nieve es difícil debido a limitaciones logísticas. El concepto abstracto de SNA se complica aún más al estudiar las redes híbridas, en las que las redes completas pueden crear alteraciones no enumeradas disponibles para la observación del ego. Las redes híbridas son análogas a los empleados afectados por consultores externos, donde la recopilación de datos no está completamente definida.

Tres tendencias analíticas distinguen al SCN, como sigue:

  • No se supone que los grupos sean componentes básicos de la sociedad.
  • Los estudios se centran en cómo los lazos afectan a los individuos y otras relaciones, frente a individuos, organizaciones o estados discretos.
  • Los estudios se centran en la estructura, la composición de los vínculos y cómo afectan las normas sociales, en lugar de asumir que las normas socializadas determinan el comportamiento.