Definición: ¿Qué significa Cognitive Analytics?
La analítica cognitiva puede referirse a una variedad de estrategias analíticas diferentes que se utilizan para aprender sobre ciertos tipos de funciones relacionadas con el negocio, como el alcance al cliente. Ciertos tipos de análisis cognitivo también se pueden conocer como análisis predictivos, donde la minería de datos y otros usos cognitivos de los datos pueden conducir a predicciones para inteligencia empresarial (BI).
El análisis cognitivo también es un nombre de empresa, así como un nombre de marca registrada para productos comerciales.
Techinfo explica Cognitive Analytics
Los profesionales de negocios generalmente se refieren a la analítica cognitiva cuando hablan de varios usos de big data para inteligencia comercial. El concepto general aquí es que las empresas recopilan o agregan grandes cantidades de datos de fuentes muy diversas. Los programas de software específicos u otras tecnologías los analizan en profundidad para proporcionar resultados específicos que ayuden a una empresa a obtener una mejor visión de sus propios procesos internos, cómo el mercado recibe sus productos y servicios, las preferencias del cliente, cómo se genera la lealtad del cliente u otras preguntas clave donde Se utilizan respuestas precisas para proporcionar a una empresa una ventaja competitiva.
Muchos de los problemas prácticos que rodean la analítica de alto nivel involucran problemas centrales, como los métodos precisos utilizados para recopilar y almacenar datos en una ubicación central, así como las herramientas utilizadas para interpretar estos datos de diversas formas. Las empresas necesitan construir buenos sistemas para el uso de datos multiplataforma y el procesamiento de estos datos para un fin particular. Los proveedores de tecnología pueden proporcionar servicios de análisis y otra asistencia útil, pero al final, el uso práctico de los análisis depende de las personas que trabajan en una empresa, donde los líderes empresariales no solo deben saber cómo recopilar datos, sino también cómo usarlos. correctamente.