Autotracing

Definición - ¿Qué significa Autotracing?

El autotracing es una técnica para producir una imagen vectorial a partir de una imagen de mapa de bits. Las imágenes de mapa de bits, que están representadas por puntos, podrían tener posibles granos, puntos de semitonos u otras limitaciones. Esto se puede resolver convirtiéndolos en imágenes vectoriales. Autotracing se centra en copiar o convertir una imagen imprimible en un objeto delineado.

Techinfo explica el Autotracing

El autotracing se realiza con la ayuda de aplicaciones de software. En el autotracing, la imagen de mapa de bits original se analiza para separar las diferentes áreas en formas. Las formas, a su vez, se definen matemáticamente, lo que ayuda a convertir la imagen en un gráfico vectorial. Hay diferentes paquetes de software disponibles para admitir el autotracing, y la mayoría lee los archivos en formatos de mapa de bits. Sin embargo, la técnica de conversión y la precisión de la conversión difieren de un software a otro. En la mayoría de los casos, el autotracing es más rápido que las técnicas de vectorización manual.

En el caso de imágenes simples de mapas de bits, el autotracing es muy eficaz para convertirlas en gráficos vectoriales. El uso correcto del autotracing puede ayudar a reducir el tamaño del archivo y también a crear efectos artísticos interesantes. Los archivos autotraced son muy útiles en aplicaciones web ya que el tamaño más pequeño puede ayudar a reducir los tiempos de descarga. Otra aplicación del autotracing es para la manipulación de imágenes producidas por escáneres ópticos. Las imágenes de mapa de bits de los escáneres, que son difíciles de manipular con otras herramientas, se pueden convertir a forma vectorial mediante el autotraceado. Se pueden agregar efectos artísticos llamativos para fotografías e imágenes en color y escala de grises.

Es posible que el autotracing no sea adecuado para imágenes complejas, ya que habría muchas formas constituyentes y cambios de color involucrados. De hecho, el archivo vectorial podría ser mucho más grande que el archivo original y es posible que no pueda conservar la apariencia de la imagen original.