Redes q profundas

Definición: ¿Qué significa Deep Q-Networks? Las redes Deep Q (DQN) son redes neuronales (y / o herramientas relacionadas) que utilizan el aprendizaje profundo de Q para proporcionar modelos como la simulación de juegos de video inteligentes. En lugar de ser un nombre específico para una construcción de red neuronal específica, Deep Q Networks puede estar … Leer más

Neuroevolución de topologías en aumento (ordenado)

Definición: ¿Qué significa NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)? NeuroEvolution of Augmenting Topologies o NEAT se describe a menudo como una solución genética para mejorar las redes neuronales. El concepto NEAT se puede utilizar para proporcionar un nuevo modelo para seleccionar tipologías para una red neuronal y para inicializar pesos. Techinfo explica NeuroEvolution of Augmenting Topologies … Leer más

La singularidad

Definición – ¿Qué significa La Singularidad? La singularidad se refiere al surgimiento de máquinas superinteligentes con capacidades que los humanos no pueden predecir. Esta idea teórica suena a ciencia ficción, pero la velocidad cada vez mayor de la potencia informática ha llevado a muchos expertos a creer que eventualmente transformará la vida humana en algo … Leer más

Selección de características

Definición: ¿Qué significa la selección de funciones? En el aprendizaje automático, la selección de características es el uso de variables o puntos de datos específicos para maximizar la eficiencia en este tipo de ciencia de datos avanzada. La selección de características también se conoce como selección de variables, selección de atributos o selección de subconjuntos. … Leer más

Clave extranjera

Definición: ¿Qué significa Foreign Key? Una clave externa es una columna o grupo de columnas en una tabla de base de datos relacional que proporciona un vínculo entre los datos de dos tablas. Actúa como una referencia cruzada entre tablas porque hace referencia a la clave principal de otra tabla, estableciendo así un vínculo entre … Leer más

Falsos negativos

Definición: ¿Qué significan falsos negativos? Los falsos negativos son uno de los cuatro componentes de una matriz de confusión clásica para la clasificación binaria. En la clasificación binaria, dos tipos o clases son analizados por un programa de aprendizaje automático o tecnología similar. Techinfo explica los falsos negativos La idea con la matriz de confusión … Leer más

Red neuronal profunda

Definición: ¿Qué significa Deep Neural Network? Una red neuronal profunda es una red neuronal con cierto nivel de complejidad, una red neuronal con más de dos capas. Las redes neuronales profundas utilizan modelos matemáticos sofisticados para procesar datos de formas complejas. Techinfo explica la red neuronal profunda Una red neuronal, en general, es una tecnología … Leer más

Clave principal

Definición: ¿Qué significa la clave principal? Una clave primaria es una columna de tabla de base de datos relacional especial (o combinación de columnas) designada para identificar de forma única cada registro de tabla. Se utiliza una clave principal como identificador único para analizar rápidamente los datos dentro de la tabla. Una tabla no puede … Leer más

Arbol merkle

Definición – ¿Qué significa Merkle Tree? Un árbol Merkle es un tipo específico de construcción de datos en el que cada nodo no hoja del árbol contiene valores hash de sus propios nodos secundarios. Debido a que un árbol Merkle demuestra técnicas de hash efectivas, es popular en muchas industrias y se utiliza para ayudar … Leer más

Inicialización xavier

Definición – ¿Qué significa la inicialización de Xavier? La inicialización de Xavier es un intento de mejorar la inicialización de las entradas ponderadas de la red neuronal, con el fin de evitar algunos problemas tradicionales en el aprendizaje automático. Aquí, los pesos de la red se seleccionan para ciertos valores intermedios que tienen un beneficio … Leer más