Red de cápsulas (capsnet)

Definición: ¿Qué significa Capsule Network (CapsNet)?

Una red de cápsulas es una especie de término abreviado para un tipo específico de red neuronal iniciada por el científico de Stanford Geoffrey Hinton. En la red de cápsulas, se aplica una metodología específica al procesamiento de imágenes para intentar afectar la comprensión de los objetos de un espectro tridimensional.

Techinfo explica Capsule Network (CapsNet)

Para comprender las redes de cápsulas o lo que Hinton ha llamado el algoritmo de "enrutamiento dinámico entre cápsulas", es importante comprender las redes neuronales convolucionales (CNN). Las redes neuronales convolucionales han hecho un trabajo asombroso al ayudar a las computadoras a ensamblar funciones en el procesamiento de imágenes para comprender las imágenes de la misma manera que lo hacen los humanos. Los conjuntos complejos de capas de filtrado, agrupación y escalado ayudan a lograr resultados detallados. Pero las CNN no son buenas para comprender una imagen desde varias vistas tridimensionales.

El concepto de Hinton es que los algoritmos como el enrutamiento dinámico entre cápsulas pueden usar la representación inversa para descomponer objetos y comprender las relaciones de sus puntos de vista desde varios ángulos tridimensionales. Los expertos señalan que el progreso en la potencia informática y el almacenamiento de datos ha hecho posible elementos como las redes de cápsulas. Estas interesantes ideas forman la base de algunas investigaciones innovadoras actuales sobre una IA más poderosa.