Definición: ¿Qué significa Capa oculta?
Una capa oculta en una red neuronal artificial es una capa entre las capas de entrada y las capas de salida, donde las neuronas artificiales toman un conjunto de entradas ponderadas y producen una salida a través de una función de activación. Es una parte típica de casi cualquier red neuronal en la que los ingenieros simulan los tipos de actividad que tienen lugar en el cerebro humano.
Techinfo explica la capa oculta
Las capas de redes neuronales ocultas se configuran de muchas formas diferentes. En algunos casos, las entradas ponderadas se asignan al azar. En otros casos, se ajustan y calibran mediante un proceso denominado retropropagación. De cualquier manera, la neurona artificial en la capa oculta funciona como una neurona biológica en el cerebro: toma sus señales probabilísticas de entrada, trabaja con ellas y las convierte en una salida correspondiente al axón de la neurona biológica.
Muchos análisis de modelos de aprendizaje automático se centran en la construcción de capas ocultas en la red neuronal. Hay diferentes formas de configurar estas capas ocultas para generar varios resultados, por ejemplo, redes neuronales convolucionales que se centran en el procesamiento de imágenes, redes neuronales recurrentes que contienen un elemento de memoria y redes neuronales de retroalimentación simples que funcionan de manera directa en los datos de entrenamiento. conjuntos.
Esta definición se escribió en el contexto de las redes neuronales.