Gestión de la calidad de los datos (dqm)

Definición: ¿Qué significa Data Quality Management (DQM)?

La gestión de la calidad de los datos es un tipo de administración que incorpora el establecimiento de roles, implementación de roles, políticas, responsabilidades y procesos con respecto a la adquisición, mantenimiento, disposición y distribución de datos. Para que una iniciativa de gestión de la calidad de los datos tenga éxito, se requiere una sólida asociación entre los grupos de tecnología y la empresa.

Los grupos de tecnología de la información son los encargados de construir y controlar todo el entorno, es decir, arquitectura, sistemas, establecimientos técnicos y bases de datos. Este entorno general adquiere, mantiene, difunde y elimina los activos de datos electrónicos de una organización.

Techinfo explica la gestión de calidad de datos (DQM)

Al considerar una plataforma de inteligencia empresarial, existen varios roles asociados con la gestión de la calidad de los datos:

  • Líder de proyecto y gerente de programa: encargado de supervisar proyectos individuales o el programa de inteligencia empresarial. También administran las funciones del día a día según el presupuesto, el alcance y las limitaciones de programación.
  • Agente de cambio de la organización: ayuda a la organización a reconocer el impacto y el valor del entorno de inteligencia empresarial y ayuda a la organización a manejar cualquier desafío que surja.
  • Analista de datos y analista comercial: comunique las necesidades comerciales, que consisten en necesidades detalladas de calidad de datos. El analista de datos demuestra estas necesidades en el modelo de datos, así como en los requisitos previos para los procedimientos de adquisición y entrega de datos. En conjunto, estos analistas garantizan que las necesidades de calidad se identifican y demuestran en el diseño, y que estas necesidades se llevan al equipo de desarrolladores.
  • Administrador de datos: maneja los datos como un activo corporativo.

Un enfoque de gestión de la calidad de los datos eficaz tiene elementos tanto reactivos como proactivos. Los elementos proactivos incluyen:

  • Establecimiento de toda la gobernanza
  • Identificación de roles y responsabilidades
  • Creación de expectativas de calidad y estrategias comerciales de apoyo.
  • Implementación de una plataforma técnica que facilite estas prácticas comerciales

Los elementos reactivos incluyen la gestión de problemas en los datos ubicados en las bases de datos existentes.