Definición: ¿Qué significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
Las redes profundas y obstinadas son modelos de redes que respaldan la evolución de la inteligencia artificial de manera clave. En estas redes, los diferentes componentes de la red trabajan contra sí mismos para producir resultados más refinados. Las redes profundas y obstinadas han sido aclamadas como una innovación importante en el aprendizaje automático.
Techinfo explica Deep Stubborn Network (StubNet)
La idea de las redes profundas y obstinadas se basa en la idea de redes generativas de confrontación. Estas redes generativas de confrontación incluyen dos componentes: un generador y un motor discriminatorio. El generador trata de engañar al motor discriminatorio al elegir entre resultados legítimos y sintéticos.
Lo que agregan las redes profundas y obstinadas, según los expertos, es la idea de extender el modelado de variables. Una forma en que los expertos describen esto es que el programa genera tantas opciones que la máquina finalmente se niega a elegir un resultado en particular. Luego, el sistema tiene que ser "persuadido" por un humano o un algoritmo adicional para producir un resultado. Algunos caracterizan este tipo de IA compleja como un movimiento hacia la autoconciencia, diciendo que la red "se niega" a dar una respuesta sin algunos criterios.
Es importante señalar que las redes profundas y obstinadas aún están en su infancia. Sin embargo, la idea juega un papel importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. Si se puede hacer que las máquinas, a través de los principios del aprendizaje automático, "duden de sí mismas" y solo produzcan resultados con un cierto índice de confianza, esto conduce a tecnologías futuras que proporcionan una simulación más detallada de la mente y la conciencia humanas.