Definición - ¿Qué significa Sparse Autoencoder (SAE)?
Un autocodificador disperso es uno de una variedad de tipos de redes neuronales artificiales de autocodificador que funcionan según el principio del aprendizaje automático no supervisado. Los codificadores automáticos son un tipo de red profunda que se puede utilizar para la reducción de la dimensionalidad y para reconstruir un modelo mediante retropropagación.
Techinfo explica Sparse Autoencoder (SAE)
Los codificadores automáticos buscan utilizar elementos como la selección de funciones y la extracción de funciones para promover una codificación de datos más eficiente. Los codificadores automáticos a menudo usan una técnica llamada retropropagación para cambiar las entradas ponderadas, con el fin de lograr una reducción de dimensionalidad, que en cierto sentido reduce la entrada para obtener los resultados correspondientes. Un autocodificador escaso es uno que tiene una pequeña cantidad de nodos neuronales activos simultáneamente.