Definición: ¿Qué significa la capa de salida?
La capa de salida en una red neuronal artificial es la última capa de neuronas que produce salidas dadas para el programa. Aunque están hechas de manera muy similar a otras neuronas artificiales en la red neuronal, las neuronas de la capa de salida pueden construirse u observarse de una manera diferente, dado que son los últimos nodos "actores" de la red.
Techinfo explica la capa de salida
Una red neuronal tradicional típica tiene tres tipos de capas: una o más capas de entrada, una o más capas ocultas y una o más capas de salida. Las redes neuronales de alimentación directa simples con tres capas individuales proporcionan modelos básicos fáciles de entender. Las redes neuronales más sofisticadas e innovadoras pueden tener más de una capa de cualquier tipo y, como se mencionó, cada tipo de capa se puede construir de manera diferente. Una neurona artificial tradicional se compone de algunas entradas ponderadas, una función de transformación y una función de activación correspondientes al axón de la neurona biológica. Sin embargo, las neuronas de la capa de salida pueden diseñarse de manera diferente para optimizar y mejorar los resultados finales del proceso iterativo.
En cierto sentido, la capa de salida se fusiona y produce concretamente el resultado final. Sin embargo, para comprender mejor la red neuronal, es importante observar la capa de entrada, las capas ocultas y la capa de salida juntas como un todo.
Esta definición se escribió en el contexto de las redes neuronales.