Definición: ¿Qué significan los datos de entrenamiento?
La idea de usar datos de entrenamiento en programas de aprendizaje automático es un concepto simple, pero también es fundamental para la forma en que funcionan estas tecnologías. Los datos de entrenamiento son un conjunto inicial de datos que se utilizan para ayudar a un programa a comprender cómo aplicar tecnologías como las redes neuronales para aprender y producir resultados sofisticados. Puede complementarse con conjuntos posteriores de datos denominados conjuntos de validación y prueba.
Los datos de entrenamiento también se conocen como conjunto de entrenamiento, conjunto de datos de entrenamiento o conjunto de aprendizaje.
Techinfo explica los datos de entrenamiento
El conjunto de formación es el material a través del cual la computadora aprende a procesar la información. El aprendizaje automático utiliza algoritmos: imita las capacidades del cerebro humano para tomar diversas entradas y sopesarlas, con el fin de producir activaciones en el cerebro, en las neuronas individuales. Las neuronas artificiales replican gran parte de este proceso con software: aprendizaje automático y programas de redes neuronales que proporcionan modelos muy detallados de cómo funcionan nuestros procesos de pensamiento humano.
Teniendo esto en cuenta, los datos de entrenamiento se pueden estructurar de diferentes formas. Para árboles de decisión secuenciales y esos tipos de algoritmos, sería un conjunto de texto sin procesar o datos alfanuméricos que se clasifican o manipulan de otra manera. Por otro lado, para las redes neuronales convolucionales que tienen que ver con el procesamiento de imágenes y la visión por computadora, el conjunto de entrenamiento suele estar compuesto por una gran cantidad de imágenes. La idea es que debido a que el programa de aprendizaje automático es tan complejo y sofisticado, utiliza un entrenamiento iterativo en cada una de esas imágenes para eventualmente poder reconocer características, formas e incluso sujetos como personas o animales. Los datos de entrenamiento son absolutamente esenciales para el proceso; se puede considerar como el "alimento" que utiliza el sistema para funcionar.