Definición: ¿Qué significa memoria a corto plazo (LSTM)?
Las unidades o bloques de memoria a largo plazo a corto plazo (LSTM) son parte de una estructura de red neuronal recurrente. Las redes neuronales recurrentes están diseñadas para utilizar ciertos tipos de procesos de memoria artificial que pueden ayudar a estos programas de inteligencia artificial a imitar más eficazmente el pensamiento humano.
Techinfo explica la memoria a corto plazo a largo plazo (LSTM)
La red neuronal recurrente utiliza bloques de memoria a corto plazo para proporcionar contexto sobre la forma en que el programa recibe entradas y crea salidas. El bloque de memoria a largo y corto plazo es una unidad compleja con varios componentes como entradas ponderadas, funciones de activación, entradas de bloques anteriores y salidas eventuales.
La unidad se denomina bloque de memoria a corto plazo porque el programa utiliza una estructura basada en procesos de memoria a corto plazo para crear memoria a largo plazo. Estos sistemas se utilizan a menudo, por ejemplo, en el procesamiento del lenguaje natural. La red neuronal recurrente utiliza los bloques de memoria a corto plazo para tomar una palabra o fonema en particular y evaluarlo en el contexto de otras en una cadena, donde la memoria puede ser útil para clasificar y categorizar este tipo de entradas. En general, LSTM es un concepto aceptado y común en las redes neuronales recurrentes pioneras.